Diseñado para capacitar a los profesionales en la toma de decisiones estratégicas, aprovechando el análisis de grandes volúmenes de datos. ¡¡¡Si te preinscribes antes del 31 de julio obtendrás un 10% de bonificación!! CONSÚLTAS EN Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Te adjuntamos un folleto informativo del título y quedamos a tu disposición para resolver cualquier cuestión que tengas en Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..
El Máster está compuesto de tres partes: Finanzas Tecnológicas, Análisis con Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos.
Los egresados de este Máster serán profesionales capaces de tomar decisiones en la empresa en un entorno digital, utilizando la información de grandes flujos y las soluciones tecnológicas disponibles para competir y aumentar la generación de valor añadido.
A medida que la demanda de esta especialidad ha crecido, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:
- Analistas de datos en departamentos de control, especialmente en el área de marketing y ventas, en las áreas de producción y operaciones, y recursos humanos.
- Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de business intelligence y big data.
- Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y big data.
- Emprendedores, que desean crear negocios de productos y servicios basados en los datos.
Curso bonificable a través de Fundae (Todas las empresas disponen de un Crédito anual exclusivamente destinado a la formación de sus trabajadores que pueden hacer efectivo mediante la aplicación de bonificaciones a la Seguridad Social para formar a sus trabajadores a coste cero (siempre que se cumplan determinadas condiciones).
ADJUNTAMOS TODA LA INFORMACIÓN EN ESTE ENLACE: https://www.uclm.es/es/estudios/propios/master-formacion-permanente-analitica-negocios-entorno-digital